公开(公告)号：CN119274203A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411213809.2

申请日：2024-08-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 匡兵 ,  罗廷 ,  王彬豪 ,  李大宇 ,  李雨微 ,  陈普鹤 ,  景晖

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及到一种基于改进YOLOV8算法的行人倒地检测方法，方法包括如下流程：检测模型训练、检测模型部署与实时推理、行人倒地识别估计。检测模型训练基于Yolov8‑pose关键点检测算法，并将c2f模块替换为c2f‑cib模块。通过定义好模型的结构和参数、合适的损失函数和优化器进行模型训练得到Yolov8‑pose的训练参数权重；检测模型部署与实时推理包括图像预处理、模型推理、预测结果后处理三部分，其中预处理主要包括warpAffine仿射变换，后处理主要包括decode解码和NMS两部分。行人倒地识别估计采用了结合关键点几何信息与检测框的方法。