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公开(公告)号：CN114820308B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
IPC: G06T3/4053 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
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公开(公告)号：CN112957028A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110380668.3
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537 , A61B5/01 , G01K13/20
Abstract: 本发明公开一种腹部健康综合检测分析仪及其分析方法，控制器通过控制信号发生器产生恒流激励源，恒流激励源将信号施加到测量的腹部，这时人体的测量部位会产生相应的电场，电场测量信号经过信号放大及调理电路的放大调理之后，通过幅相检测电路进行幅相检测并传送给AD数据采集模块。同时，控制器通过控制控制温度传感器采集人体腹部的体温，并将体温测量信号传送给AD数据采集模块。AD数据采集模块将电场测量信号和体温测量信号进行模数转换后一并送至微处理器。本发明具有小型便携和准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN113100740A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110380744.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林市晶瑞传感技术有限公司
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本发明公开一种腹部成分分析仪及其分析方法，先通过最大后验估计方法的腹部成分分析模型，再通过检测样本人体腹部生物电阻抗对模型进行训练，最后将被测人的人体腹部生物电阻抗送入到训练好的模型中，获得被测人的腹部成分含量；同时在人体腹部生物电阻抗的测量过程中，采用多频检测和自校正方式来提高阻抗数据测量的准确性，实验结果表明，对人体腹部的测量值误差可以控制在10％以内。另外，相较于医生和普通大型的人体成分分析仪，腹部脂肪分析仪更加有针对性、也更加小型化，更有无创，安全，简便，低价的优点，是目前家用检测比较可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN113080938A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110380734.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/107 , A61B5/0537
Abstract: 本发明公开一种基于生物电阻抗的腰围测量仪及其方法，先构建基于BP神经网络的腰围测量模型，该模型的输入层的输入向量包括身高、体重、年龄以及三个不同频率下的腹部阻抗值；输出层的输出向量包括腰围；再利用训练样本集对基于BP神经网络的腰围测量模型进行训练。在正式测量之前，利用2个精密电阻对基于生物电阻抗的腰围测量仪的系统参数即斜率和偏移量进行校正；测量时，采集腹部电压值，并送入训练好的基于BP神经网络的腰围测量模型中，得到测试者的腰围。本发明主要用于腰围测量，相较于传动机械卷尺的测量方式，基于电阻抗的测量方式能够消除机械卷尺测量时的由于拉紧力度不同，以及位置的不同所带来的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112957028B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110380668.3
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0537 , A61B5/01 , G01K13/20
Abstract: 本发明公开一种腹部健康综合检测分析仪及其分析方法，控制器通过控制信号发生器产生恒流激励源，恒流激励源将信号施加到测量的腹部，这时人体的测量部位会产生相应的电场，电场测量信号经过信号放大及调理电路的放大调理之后，通过幅相检测电路进行幅相检测并传送给AD数据采集模块。同时，控制器通过控制控制温度传感器采集人体腹部的体温，并将体温测量信号传送给AD数据采集模块。AD数据采集模块将电场测量信号和体温测量信号进行模数转换后一并送至微处理器。本发明具有小型便携和准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN114842100A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210377201.8
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明实施例提供了一种太赫兹图像重建的模型训练方法、太赫兹图像重建方法、装置、系统及计算机可读存储介质，太赫兹光谱仪采集到的初始太赫兹图像和与初始太赫兹图像不同类别的高分辨率图像经过将分辨率处理后得到的低分辨率图像共同输入到卷积网络模型中，通过卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取。通过在卷积网络模型的最后一层设置残差融合层，使得卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取更加全面，减少梯度下降对图像分辨率重建的影响，从而使卷积网络模型对太赫兹图像重建出更高的分辨率。
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公开(公告)号：CN114820308A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
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公开(公告)号：CN215128570U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202120718838.X
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林市晶瑞传感技术有限公司
IPC: A61B5/0537
Abstract: 本实用新型公开一种腹部成分分析仪，先通过最大后验估计方法的腹部成分分析模型，再通过检测样本人体腹部生物电阻抗对模型进行训练，最后将被测人的人体腹部生物电阻抗送入到训练好的模型中，获得被测人的腹部成分含量；同时在人体腹部生物电阻抗的测量过程中，采用多频检测和自校正方式来提高阻抗数据测量的准确性，实验结果表明，对人体腹部的测量值误差可以控制在10％以内。另外，相较于医生和普通大型的人体成分分析仪，腹部脂肪分析仪更加有针对性、也更加小型化，更有无创，安全，简便，低价的优点，是目前家用检测比较可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN215128633U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202120718804.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/107 , A61B5/0537
Abstract: 本实用新型公开一种基于生物电阻抗的腰围测量仪，由恒流源产生电路、信号采集电路、信号放大电路、信号调理电路、幅相检测电路、AD数据采集电路、微处理器和数据处理平台组成；数据处理平台内置有基于BP神经网络的腰围测量模型。本实用新型主要用于腰围测量，相较于传动机械卷尺的测量方式，基于电阻抗的测量方式能够消除机械卷尺测量时的由于拉紧力度不同，以及位置的不同所带来的误差。
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