公开(公告)号：CN119763334A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510199480.7

申请日：2025-02-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 朱玉洁 ,  李玉鑑

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种分块混合结构的交通流量预测方法，依次包含以下步骤：首先，构建一个交通特征序列数据输入，并将原始序列划分为重叠的时间分块；然后，利用深度卷积模块提取每个分块内的局部特征，并通过Transformer编码器建模时间块之间的全局依赖关系；接着，特征经过逐点卷积模块进行跨块特征融合，并通过双预测头生成线性趋势与非线性动态的预测结果。实验结果表明，本方法在交通流量预测任务中表现出色，具有高效处理长时间序列、预测误差低、计算效率高、泛化能力强的优点。

公开(公告)号：CN119228632A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411475135.3

申请日：2024-10-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李根 ,  李玉鑑 ,  李川 ,  朱玉洁 ,  刘宝龙

IPC: G06T3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种亲和力增强注意力网络的图像任意艺术风格迁移方法，旨在把内容图像按照目标艺术风格创作出一幅全新的图像，使其不仅具有风格图像的艺术特征同时又保持自身的内容纹理结构信息。该方法首先利用内容亲和增强注意力模块提取内容图像特征和增强内容表征，风格亲和增强注意力模块提取风格图像特征，然后利用内容图像细节增强模块对内容图像特征进行细节增强，风格图像细节增强模块对风格图像特征进行细节增强，接着利用混合注意模块根据内容特征分布来调整风格特征分布。公开图像数据集上的对比实验验证了本发明可以实现高质量的图像任意艺术风格迁移。