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公开(公告)号:CN107103361B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201710238014.0
申请日:2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于粗糙集与回答集的变压器故障诊断方法和系统,通过故障编码对应相应的故障类型,从而构成故障诊断知识库,通过气体采样器采集特征气体含量与知识库中的知识匹配,最终自动产生诊断结果。本发明是以知识表示为基础,以实用化为目的,可以轻松的处理庞大的未加整理的知识,能够与知识的追加、修正和清除进行简单地对应,适用于规则和数据具有模糊度的场合。本发明将粗糙集理论与ASP程序相结合,构建了基于粗糙集理论与ASP的变压器故障诊断专家系统‑‑RS‑ASP,该方法对三比值法的临界值进行处理,使原三比值法更加完整,准确率更高。
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公开(公告)号:CN107103361A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710238014.0
申请日:2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于粗糙集与回答集的变压器故障诊断方法和系统,通过故障编码对应相应的故障类型,从而构成故障诊断知识库,通过气体采样器采集特征气体含量与知识库中的知识匹配,最终自动产生诊断结果。本发明是以知识表示为基础,以实用化为目的,可以轻松的处理庞大的未加整理的知识,能够与知识的追加、修正和清除进行简单地对应,适用于规则和数据具有模糊度的场合。本发明将粗糙集理论与ASP程序相结合,构建了基于粗糙集理论与ASP的变压器故障诊断专家系统‑‑RS‑ASP,该方法对三比值法的临界值进行处理,使原三比值法更加完整,准确率更高。
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