-
公开(公告)号：CN115294345A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210779763.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/424 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于RDE‑Net的低照度图像描述方法，所述方法包括如下步骤：1）对图像描述数据集进行处理和划分；2）构造FEX网络从特征图中提取全局特征、区域特征和细节特征；3）构造ENH网络利用细节特征强化区域特征，增强区域特征对细节的感知能力；4）构造两阶段预测模块和CC模块共同对图像进行描述。这种方法中对经过细节强化的区域特征和由低照度目标检测器产生的对象类别词进行了利用，保证了在低照度下也能很好的区分相似的物体，不会产生混淆。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
