公开(公告)号：CN118761729A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410842419.5

申请日：2024-06-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 常亮 ,  耿琪昌 ,  王学敏 ,  朱创营 ,  曾宇 ,  甘尧瑞

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种减少流行度偏差的多视图群组推荐方法：首先设计了一个鉴别器来检测项目的偏差，使模型可以减轻项目端的流行度偏差以提升项目的公平性。其次为了弥补提升模型的公平性带来的推荐效用的损失，设计了组级、项目级、信任度级和成员级四个不同的视图，来捕捉群组、用户和项目三者之间的高阶交互信息。最后将群组的信任度与相似度结合丰富群组之间的数据。本发明方法考虑了群组推荐任务与公平任务的联系，通过多视图的方法使得模型能够更准确的表示群组偏好，并通过对抗训练能够减轻模型项目端的流行度偏见。该发明在推荐的效果和公平性上都得到了提升。