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公开(公告)号：CN107204949B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710432916.8
申请日：2017-06-09
Abstract: 本发明实施例公开了一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法，包括获取多径瑞利衰落信道下的接收信号并进行离散化处理，得到由随信号长度变化的多径信道因子序列、原始信号序列和高斯白噪声序列所形成的时域信号；将时域信号进行离散傅里叶变换成频域信号并通过均衡系数均衡处理后，利用离散傅里叶变换的逆变换得到由恢复信号序列和残留噪声序列所形成的时域信号；分别求解恢复信号序列的四阶累积量和二阶累积量，并根据分别得到的求解值，得到特征参数，且进一步根据特征参数，确定接收信号的当前信号类型。本发明实施例，克服现有基于高阶累积量的信号识别方法在多径瑞利衰落信道下失效，不利于应用到实际的问题。
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公开(公告)号：CN104812036B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510249657.6
申请日：2015-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种能量获取传感器网络的休眠调度方法和系统，所述方法包括：在网络监测区域，根据每个节点所获取能量的历史数据，预测出第二天对应时刻的能量获取额度，构建能量值矩阵X；根据预测的能量获取额度，在每个时间段内，将所有能量获取传感器节点分成K个K‑means聚类；将K‑means聚类节点按照能量获取值的额度大小从小到大进行排序，在设定的休眠调度周期以及覆盖要求的前提下，优先唤醒聚类中心值最小的K‑means聚类节点。本发明能够更好地利用从外界获取的能量，特别适应能量获取传感器网络中节点能量有限的情形，特别适用于野外监测的传感器网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104270805A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410548023.6
申请日：2014-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W52/0229 , H04W52/0225 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向动态目标跟踪的能量获取传感器网络节点休眠调度方法，该方法包括：当休眠调度开始时在观测区域边界的节点都处于工作状态以等待目标的到来，其它节点进入休眠状态并从外界获取能量；当某个目标靠近区域时，检测到该目标出现的边界节点广播通知其它边界节点以及邻居节点，并且唤醒邻居节点去跟踪该目标。本发明能够适应目标的数量、移动方向和速率改变以及节点从外界获取能量的情形，优化利用从外界获取的能量，延长网络生命周期，同时满足动态目标跟踪的性能要求。
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公开(公告)号：CN107241127A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710432397.5
申请日：2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号：CN107241127B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710432397.5
申请日：2017-06-09
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例公开了一种多基站协作通信系统异步干扰抑制方法，包括建立基站和用户的相同码本集合；采用最小均方误差估计方法，估计出用户j(j＝1,…,K)对应的信道矩阵Hj；对用户j的信道矩阵进行量化，然后将量化后获得的量化信道的索引值反馈给基站；基站端根据索引值在码本中恢复出用户j的信道矩阵，然后根据恢复出的信道矩阵采用BD算法计算用户j的预编码矩阵；基站根据得到的预编码矩阵传输信号。本发明实施例，通过与信噪比对应的反馈比特数求得量化码本，使用该码本对用户的信道状态信息进行量化，并将量化后的信道状态信息通过BD算法求得预编码矩阵进行传输，从而改进了预编码矩阵算法，减少了系统速率损失，使得异步干扰得到更好的抑制。
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公开(公告)号：CN107204949A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710432916.8
申请日：2017-06-09
Abstract: 本发明实施例公开了一种多径瑞利衰落信道下改善高阶累积量信号识别的方法，包括获取多径瑞利衰落信道下的接收信号并进行离散化处理，得到由随信号长度变化的多径信道因子序列、原始信号序列和高斯白噪声序列所形成的时域信号；将时域信号进行离散傅里叶变换成频域信号并通过均衡系数均衡处理后，利用离散傅里叶变换的逆变换得到由恢复信号序列和残留噪声序列所形成的时域信号；分别求解恢复信号序列的四阶累积量和二阶累积量，并根据分别得到的求解值，得到特征参数，且进一步根据特征参数，确定接收信号的当前信号类型。本发明实施例，克服现有基于高阶累积量的信号识别方法在多径瑞利衰落信道下失效，不利于应用到实际的问题。
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公开(公告)号：CN104812036A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510249657.6
申请日：2015-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0209 , H04W52/0216 , H04W52/0219 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种能量获取传感器网络的休眠调度方法和系统，所述方法包括：在网络监测区域，根据每个节点所获取能量的历史数据，预测出第二天对应时刻的能量获取额度，构建能量值矩阵X；根据预测的能量获取额度，在每个时间段内，将所有能量获取传感器节点分成K个K-means聚类；将K-means聚类节点按照能量获取值的额度大小从小到大进行排序，在设定的休眠调度周期以及覆盖要求的前提下，优先唤醒聚类中心值最小的K-means聚类节点。本发明能够更好地利用从外界获取的能量，特别适应能量获取传感器网络中节点能量有限的情形，特别适用于野外监测的传感器网络。
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