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公开(公告)号：CN110457514A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910741839.3
申请日：2019-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的多标签图像检索方法，在于提高多标签图像检索的准确率。所述方法引入成对多标签图像标签向量的余弦距离作为监督信息参与模型训练，使用残差网络对多标签图像进行特征抽取，同时引入二进制编码机制对抽取的高维特征进行降维，并使用多标签图像数据集对基于残差网络的深度哈希模型进行训练；训练完成后调用该模型在多标签图像查询数据集上进行图像检索，并评估该模型的泛化能力及检索准确度。
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