公开(公告)号：CN114037938B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111322259.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  施道权

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种基于NFL‑Net的低照度目标检测方法，所述方法包括如下步骤：1）对低照度图像数据集进行处理和划分；2）训练NorexNet网络对输入的低照度图像进行特征提取；3）构造SM‑FPN网络对特征图进行多尺度特征的融合；4）在模型的检测头结构中添加位置注意力模块；5）对整体模型进行训练并采用逐像素检测的方式对图像进行目标检测。这种方法能够不受低光照环境下拍摄的影响，对于产生的低照度图像仍然可以进行很好地识别来检测出图像中的目标对象。

公开(公告)号：CN114037938A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111322259.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  施道权

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于NFL‑Net的低照度目标检测方法，所述方法包括如下步骤：1）对低照度图像数据集进行处理和划分；2）训练NorexNet网络对输入的低照度图像进行特征提取；3）构造SM‑FPN网络对特征图进行多尺度特征的融合；4）在模型的检测头结构中添加位置注意力模块；5）对整体模型进行训练并采用逐像素检测的方式对图像进行目标检测。这种方法能够不受低光照环境下拍摄的影响，对于产生的低照度图像仍然可以进行很好地识别来检测出图像中的目标对象。