公开(公告)号：CN118298162A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410579604.X

申请日：2024-05-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘振丙 ,  方天乐 ,  路皓翔 ,  贾思远 ,  杜华巍

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于感受野融合金字塔的恶劣场景下目标检测方法，首先，设计一种基于仿射变换的特征增强模块，将其嵌入轻量级主干网络中，同时结合注意力机制以增强低维度特征图的语义信息，使得增强后的特征图进入感受野融合金字塔，对不同尺度的输出特征图进行提取和融合，生成包含不同尺度和更丰富语义信息的特征图。最后，采用无锚框目标检测头对目标进行预测，并计算损失。通过在RTTS数据集和ExDark数据集上的实验，结果显示相较于其他研究者的方法，本发明保证模型轻量化的同时显著提升了恶劣场景下检测精度。