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公开(公告)号:CN115545774A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211234379.3
申请日:2022-10-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合机器学习的半导体制造软件推荐系统,涉及半导体制造技术领域,包括推荐调整终端、线上推荐终端、线下推荐终端和效果分析终端,所述推荐调整模块分别与线上推荐终端和线下推荐终端相连接,所述线上推荐终端和线下推荐终端均匀效果分析终端相连接,所述效果分析终端与推荐调整终端相连接,所述线上推荐终端包括广告发布模块、信息展示模块、限时试用模块和业务联系模块。本发明半导体生产企业可以从多渠道了解到推荐的信息,推荐效果较好,同时,效果分析终端可以分析线上推荐终端和线下推荐终端的推荐效果,分析后,通过推荐调整模块调整在两种推荐终端上的资金投入,确保可以最大化提高推荐的效果。
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公开(公告)号:CN115400967A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211159141.9
申请日:2022-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置,包括:保混合机器学习识别机构,用于收集自然种苗信息,构建种苗信息池,识别出种苗的种类,所述种苗信息池包括种苗根茎长度特征、种苗根茎宽度特征、种苗叶子长宽比例特征、种苗颜色特征,所述混合机器学习识别机构包括摄像头和控制信息板,所述摄像头通过控制信息板配合识别出种苗信息,并与所述种苗信息池对比,从而识别出种苗的种类;种苗传送机构。一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置设置的种苗传送机构使得种苗传送到多个摄像头底部,通过摄像头识别对比判定幼苗的种类是否当前区域的种苗信息,若符合当前区域信息,即将种苗推出到特定区域,进行种苗分类。
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公开(公告)号:CN115273042A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210805256.4
申请日:2022-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/141 , G06V10/74 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法,涉及危险驾驶行为检测技术领域,包括以下步骤,首先,利用图像采集模块采集规范的驾驶行为图像,然后将图像传递给图像处理模块图像进行处理,然后将处理后的图像录数据利用图像存储模块进行存储,在车辆的驾驶室正前方安装驾驶行为采集的图像采集模块,驾驶员在驾驶室,图像采集模块能够实时采集当前驾驶员的驾驶行为图像并将图像信息也传递给图像处理模块。本发明图像对比模块可以将驾驶员的手部部位和身体部位进行对比,对比后可以根据对比结果确定相似度,并且可以根据相似度进行不同的预警类型,识别效果较好,提高了驾驶行为检测的准确性。
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