一种无线网络端到端时延概率分布的预测方法

    公开(公告)号:CN119299325A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411380644.8

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种无线网络端到端时延概率分布的预测方法,基于数据驱动且采用混合密度网络的方式,使用改进的高斯混合模型和广义帕累托分布构造概率密度函数,具体的,根据测量所得数据集中数据包时延概率分布的拖尾概率变化趋势,计算获得主体部分与拖尾部分的分割阈值u;而概率密度函数的其他参数由混合密度网络训练获得;最后针对不同大小的数据包,预测时延小于(或大于)某给定值的概率。经多次实验结果验证,与现有技术相比,使用本发明技术获得的端到端时延拖尾概率(大于给定时延的概率)分布的准确性有显著提升。

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