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公开(公告)号：CN113191407A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110417332.X
申请日：2021-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感的学生经济状况等级分类方法，包括以下步骤：获取原始学生经济状况相关数据；对获取到的原始数据进行预处理，构造训练数据集；基于CART决策树，设计代价敏感学生经济状况等级分类模型；对建立好的等级分类模型进行训练；利用该模型对拟分类的学生经济状况进行等级分类。本发明利用学生资助管理系统中的实际学生经济状况数据，设计了一种基于代价敏感的等级分类方法，本方法可以有效地提升特别困难类学生的分类准确率，解决了在学生经济状况等级分类中因存在数据不平衡而导致少数类的分类准确率不高的问题，更好地实现教育资助科学和公平。
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