一种细粒度情感分类方法

    公开(公告)号:CN110472042B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910588500.4

    申请日:2019-07-02

    Inventor: 蔡晓东 彭军

    Abstract: 本发明涉及一种细粒度情感分类系统及方法,其方法包括以下步骤:对输入的句子进行预处理,以查表的方式,映射为低维稠密的词向量;双向LSTM网络对句子的词向量进行特征提取获取句子的语义特征信息利用句子的语义特征信息和注意力机制提取目标属性的特征信息将特征信息与语义特征信息进行信息融合得到特征信息对特征信息进行位置编码得到记忆信息使用位置信息Lo扩展记忆信息得网络记忆信息Mk;利用多轮的注意力机制对目标属性的网络记忆信息Mk进行提取网络记忆信息的情感信息;将情感信息映射为概率向量,得到情感预测向量,依据情感预测向量判别出细粒度情感分类结果。相对现有技术,本发明能够改善网络性能,提高细粒度情感分类的准确率。

    一种细粒度情感分类方法

    公开(公告)号:CN110472042A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910588500.4

    申请日:2019-07-02

    Inventor: 蔡晓东 彭军

    Abstract: 本发明涉及一种细粒度情感分类系统及方法,其方法包括以下步骤:对输入的句子进行预处理,以查表的方式,映射为低维稠密的词向量;双向LSTM网络对句子的词向量进行特征提取获取句子的语义特征信息 利用句子的语义特征信息 和注意力机制提取目标属性的特征信息 将特征信息与语义特征信息 进行信息融合得到特征信息 对特征信息 进行位置编码得到记忆信息 使用位置信息Lo扩展记忆信息 得网络记忆信息Mk;利用多轮的注意力机制对目标属性的网络记忆信息Mk进行提取网络记忆信息的情感信息;将情感信息映射为概率向量,得到情感预测向量,依据情感预测向量判别出细粒度情感分类结果。相对现有技术,本发明能够改善网络性能,提高细粒度情感分类的准确率。

    一种基于物理场的室内定位方法

    公开(公告)号:CN109099922A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810919750.7

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理场的室内定位方法,所述方法是一种改进的行人航迹推算与地磁指纹匹配方法融合的室内定位方法。其中,基于有限状态机的步频检测算法误判率低且计算量更小;步长自适应模型能够根据行人运动状态更换步长模型参数,实现步长自适应估计,估算出的行人每步步长更加准确;经过倾斜补偿和磁偏角补偿后解算出的航向更为精确;根据有效粒子规模判断是否重采样可以在权值退化及多样性匮乏之间取得平衡,重采样之后进行粒子粗化能增加粒子的多样性,进而提升了算法的鲁棒性。本发明算法复杂度低,准确性高,且不依赖任何节点信息,定位所需信息完全由物理场提供,具有重要的实用价值。

    基于QN8025集成模块的调频副载波接收机

    公开(公告)号:CN207200716U

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201720851581.9

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于QN8025集成模块的调频副载波接收机,其特征是:包括:QN8025收音集成模块,与立体声输出模块连接;天线信号接收模块,与QN8025收音集成模块、低通滤波与放大模块、高通滤波与放大模块、SCA调制信号输出模块顺序连接;单片机控制模块,与QN8025收音集成模块连接;信号经过天线信号接收模块进入QN8025收音集成模块,通过QN8025收音集成模块内部的电路解调输出调频立体声信号,同时通过低通滤波器和高通滤波器分离放大,经SCA调制信号输出模块输出SCA/RDS调制信号。利用该接收机实现了SCA通信,解决了传统调频副载波接收机电路结构复杂,价格较高,干扰较大的问题。

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