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公开(公告)号:CN112765703A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011539971.5
申请日:2020-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种危险品码头结构性能退化评估方法,其包括通过根据危险品码头结构,确定传感器的安放位置,并通过传感器采集危险品码头的多元观测数据,再给出危险品码头结构稳定划分级别,采用自适应证据推理规则动态调整权重,分析已获得数据,获得危险品码头结构稳定性等级评估置信度,对危险品码头结构稳定性评估,获取其性能退化曲线;再根据危险品码头的结构性能退化曲线,评估该危险品码头结构的损伤。本发明所述方法实现根据不同的时间段和工作条件调整权重方法,自适应证据推理规则包括时分下的自适应权重运算和工作条件下的自适应权重运算,能精确实现对危险品码头的性能退化建模和健康状态评估。
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公开(公告)号:CN119573774A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510018475.1
申请日:2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本申请公开了一种结果可回溯的激光惯组健康状态评估方法,涉及复杂装备健康管理领域,该方法包括:构建激光惯组的健康评估指标体系;所述健康评估指标体系包括多个健康评估指标;利用证据推理方法对多个健康评估指标进行融合,确定激光惯组的健康状态评估结果;计算各所述健康评估指标对健康状态评估结果的贡献度;基于所述贡献度搜索总贡献度最大的回溯路径,并将所述回溯路径上的节点确定为关键健康评估指标。本申请能够找出对健康状态评估结果总贡献度最大的回溯路径,从而得到导致该评估结果的重要因素。
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公开(公告)号:CN115314905B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210721862.8
申请日:2022-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W16/18 , H04W84/18 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/0803 , G06T17/20
Abstract: 本发明涉及传感器优化部署领域,尤其涉及一种考虑气体扩散规律的传感器优化部署方法,包括,步骤S1:判断天然气管道泄漏薄弱环节;步骤S2:建立天然气站点物理模型;步骤S3:划分mesh网格;步骤S4:建立气体泄漏的环境参数;步骤S5:建立k‑ε及组分运输模型;步骤S6:fluent求解生成气体扩散模型;步骤S7:MATLAB模拟VFA算法得到传感器最优部署策略;步骤S8:无线传感器实地部署;本发明针对目前的气体泄漏监测方法中人工巡检存在工作量大、危险性高、测量精度及频率低等问题,通过建立气体扩散模型,合理部署传感器,从而避免了容易形成传感器感知重叠区和浪费区,进一步解决了传感器感知盲区的问题。
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公开(公告)号:CN119962676A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510021918.2
申请日:2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种因果证据推理的复杂系统安全性评估方法,涉及系统安全性评估领域,该方法包括:获取复杂系统的历史评估数据,生成历史数据集;基于历史数据集构建复杂系统安全性评估指标体系;获取待评估复杂系统的指标数据;采用因果证据推理方法,基于复杂系统安全性评估指标体系,对指标数据中各指标的因果关系进行挖掘和量化,得到因果关系量化值;基于因果关系量化值,利用因果证据推理方法确定待评估复杂系统的安全性评估结果。本申请能够提高复杂系统安全性评估的准确性。
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公开(公告)号:CN119962654A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510019997.3
申请日:2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种因果置信规则库的复杂装备故障诊断方法,涉及复杂装备故障诊断技术领域,该方法包括:获取复杂装备中故障与指标的因果关系;基于复杂装备中故障与指标的因果关系,构建因果图;基于因果图构建规则并初始化置信度,得到因果置信规则库;基于因果置信规则库,对复杂装备进行故障诊断;本申请基于因果关系改进置信规则库,进而提高复杂装备故障诊断的精度。
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公开(公告)号:CN115314905A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210721862.8
申请日:2022-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W16/18 , H04W84/18 , H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/0803 , G06T17/20
Abstract: 本发明涉及传感器优化部署领域,尤其涉及一种考虑气体扩散规律的传感器优化部署方法,包括,步骤S1:判断天然气管道泄漏薄弱环节;步骤S2:建立天然气站点物理模型;步骤S3:划分mesh网格;步骤S4:建立气体泄漏的环境参数;步骤S5:建立k‑ε及组分运输模型;步骤S6:fluent求解生成气体扩散模型;步骤S7:MATLAB模拟VFA算法得到传感器最优部署策略;步骤S8:无线传感器实地部署;本发明针对目前的气体泄漏监测方法中人工巡检存在工作量大、危险性高、测量精度及频率低等问题,通过建立气体扩散模型,合理部署传感器,从而避免了容易形成传感器感知重叠区和浪费区,进一步解决了传感器感知盲区的问题。
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公开(公告)号:CN112765703B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011539971.5
申请日:2020-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种危险品码头结构性能退化评估方法,其包括通过根据危险品码头结构,确定传感器的安放位置,并通过传感器采集危险品码头的多元观测数据,再给出危险品码头结构稳定划分级别,采用自适应证据推理规则动态调整权重,分析已获得数据,获得危险品码头结构稳定性等级评估置信度,对危险品码头结构稳定性评估,获取其性能退化曲线;再根据危险品码头的结构性能退化曲线,评估该危险品码头结构的损伤。本发明所述方法实现根据不同的时间段和工作条件调整权重方法,自适应证据推理规则包括时分下的自适应权重运算和工作条件下的自适应权重运算,能精确实现对危险品码头的性能退化建模和健康状态评估。
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