公开(公告)号：CN113569981A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110928645.1

申请日：2021-08-13

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西景航无人机有限公司

Inventor： 邓珍荣 ,  代国林 ,  杨睿 ,  张永林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于单阶段目标检测网络的电力巡检鸟窝检测方法，涉及计算机视觉和图像检测技术领域。包括以下步骤：S1、训练过程，S2、检测过程。本发明通过采用基于深度学习的目标检测算法，针对电力塔图片进行鸟窝检测，网络模型训练是将电力塔图片数据集输入网络，经输入端的数据处理，网络进行特征提取与网络自身权重优化，最终得到能精确识别电力塔图像中鸟窝特征的网络，该网络模型的Neck层采用FPN+PAN结构，有效的提高了小尺度物体检测精度，最后经输出端输出图像分类，此基于深度学习的特征检测方法，相较于传统电力巡检鸟窝检测方法，提高了检测精度与效率。

公开(公告)号：CN210865613U

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201920920889.3

申请日：2019-06-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杨睿 ,  邓珍荣 ,  张永林

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/26 ,  G10L21/0208 ,  H05B47/12

Abstract: 本实用新型公开了一种基于语音命令的智能照明系统，其特征在于，包括顺序连接的语音信息采集模块、噪声抑制模块、语音处理模块、处理器模块和开关控制模块。这种系统无需到特定位置控制开关，也不需要发出很大声响控制灯具的开关，在一定的区域范围内，可以随时随地对照明灯的开关进行语音控制，语音指令识别准确率高，可以在实际的生活中运用推广。