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公开(公告)号：CN115661570A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211293753.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种拥有成像功能的光纤光谱仪深度学习算法，其步骤为：1、利用光纤光谱仪收集深度学习所需数据集；2、构建深度学习成像网络；3、以光纤光谱仪成像系统输出的时间波形作为深度学习的输入，以光纤光谱仪成像系统的输入图像作为深度学习成像网络的输出目标训练深度学习成像网络；4、进行成像，即以光纤光谱仪输出的新的时间波形作为成像网络的输入，输出网络预测的图像。本发明利用深度学习方法，能对光纤光谱仪的输出波形进行成像，当成像网络训练好时，就可以快速检测出高质量的内容感知图像，具有高效性，高精确度的特点，可用于光纤光谱仪的成像。
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