公开(公告)号：CN116978074A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310981159.5

申请日：2023-08-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李冀 ,  王亦凡 ,  张梦含

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开一种基于连体网络的掌静脉小样本的识别方法，具体为：S1：收集掌静脉图像构建图像数据集和数据库，对图像数据集中的所有图像进行ROI提取并预处理；S2：将处理后的图像划分为训练集和验证集，并调整所有图像的尺寸；S3：选择两张掌静脉图像组成图像对，并对图像对进行标注；S4：将已标注的图像对输入到连体网络中进行特征提取，使用提取到的图像对的特征训练生成基于掌静脉数据的模型文件；S5：提取待匹配的掌静脉图像特征，将图像特征导入基于掌静脉数据的模型文件，与数据库中的特征进行比对，检查输入的特征与数据库中已有的特征是否一致，从而确定身份。该基于连体网络的掌静脉小样本的识别方法的识别准确率更好。