基于连体网络的掌静脉小样本的识别方法

    公开(公告)号:CN116978074A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310981159.5

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开一种基于连体网络的掌静脉小样本的识别方法,具体为:S1:收集掌静脉图像构建图像数据集和数据库,对图像数据集中的所有图像进行ROI提取并预处理;S2:将处理后的图像划分为训练集和验证集,并调整所有图像的尺寸;S3:选择两张掌静脉图像组成图像对,并对图像对进行标注;S4:将已标注的图像对输入到连体网络中进行特征提取,使用提取到的图像对的特征训练生成基于掌静脉数据的模型文件;S5:提取待匹配的掌静脉图像特征,将图像特征导入基于掌静脉数据的模型文件,与数据库中的特征进行比对,检查输入的特征与数据库中已有的特征是否一致,从而确定身份。该基于连体网络的掌静脉小样本的识别方法的识别准确率更好。

Patent Agency Ranking