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公开(公告)号：CN107368519A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710414491.8
申请日：2017-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明涉及一种契合用户兴趣变化的协同处理方法及系统，其中方法包括：采集用户数据，并构建项目显式主题向量，得到目标项目的近邻列表，对构建用户兴趣主题向量，根据用户对项目的行为时间信息更新用户对项目评分，得到目标用户的近邻列表，由目标用户的近邻列表和目标项目的近邻列表，得到目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表，对目标用户及其近邻用户对目标项目的项目列表进行平均值计算，得到目标用户对目标项目的预测评分，将所述预测评分作为推荐结果；本发明考虑了用户行为的时序性对其兴趣的影响，解决了现有技术中存在的概念漂移问题，基于更新后的用户兴趣向量和用户画像，对项目进行评分预测，对数据具有更好的抗稀疏性。
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