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公开(公告)号：CN115984392A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310035119.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T9/00 , G06T7/13 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer增强残差自编码网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）对图像观测值y进行初始线性重建；2）设计并采用基于Transformer进行特征增强的残差自编码网络进行深度重建；3）基于全局‑局部联合损失函数进行网络训练。这种方法能更好地捕捉局部和全局特征，有效增强特征信息，精确重建原始图像。
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