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公开(公告)号：CN115187780A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210814012.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CDCFS‑Net的低照度图像语义分割的方法，包括：1）整合与处理数据集；2）低照度风格迁移；3）训练CDCFS‑Net网络。这种方法能够更好地减少正常照度图像和低照度图像之间的风格差异，并且能够缩小正常照度的和低照度之间的相同内容的特征差异，实现正常照度域和低照度域的特征迁移，提高低照度的图像语义分割精度。
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