公开(公告)号：CN118484512A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410638730.8

申请日：2024-05-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 强保华 ,  郭志文 ,  应宇翔 ,  柳煜文 ,  陈礼睿

IPC: G06F16/33 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的多角度文本匹配方法，首先对文本进行字和词两种粒度的划分，基于字粒度获取文本的部首以及拼音表示并对字、词、部首和拼音分别进行初始编码，使用LeNet提取字形初始特征。其次，使用双向LSTM捕获初始编码中的语义信息并使用软对齐注意力机制(Soft Align Attention,SaAttention)进行不同粒度特征上的语义对齐。再次，使用卷积神经网络进一步提升向量的语义表征能力，使用多角度匹配模块进行特征间的深度交互。最后，使用LSTM进一步挖掘语义信息，使用GRU进行特征融合以生成更具丰富语义的匹配向量，从而提升中文文本匹配的准确性。