公开(公告)号：CN112835041A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011642826.X

申请日：2020-12-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢先明 ,  宋明辉

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种结合UKF和AMPM的多基线InSAR高程重建方法，本方法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型，并利用具有较强噪声抑制能力的AMPM算法提取UKF高程重建系统模型所需的干涉相位梯度估计值；其次，在边缘检测技术的基础上利用ML算法估计的地形高程图与多幅干涉图来确定不连续边界图，然后在路径跟踪策略下引导UKF算法重建高程，在连续区域采用UKF估计的高程值，在不连续区域则采用ML估计的高程值，从而突破相位不连续条件的限制，获得地形高程估计值。本方法提高了高程重建的可靠性；提高了高程重建精度；具有较强的抗噪性能。

公开(公告)号：CN112835041B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202011642826.X

申请日：2020-12-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢先明 ,  宋明辉

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种结合UKF和AMPM的多基线InSAR高程重建方法，本方法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型，并利用具有较强噪声抑制能力的AMPM算法提取UKF高程重建系统模型所需的干涉相位梯度估计值；其次，在边缘检测技术的基础上利用ML算法估计的地形高程图与多幅干涉图来确定不连续边界图，然后在路径跟踪策略下引导UKF算法重建高程，在连续区域采用UKF估计的高程值，在不连续区域则采用ML估计的高程值，从而突破相位不连续条件的限制，获得地形高程估计值。本方法提高了高程重建的可靠性；提高了高程重建精度；具有较强的抗噪性能。