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公开(公告)号:CN106682208B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201611260965.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征筛选与随机森林的微博转发行为预测方法,首先,从互联网中采集数据,并对其进行清洁整理,生成用户信息、用户博文信息存放到用户数据库,从用户数据库中提取用户基本特征、博文基本特征、博文主题特征,并基于相对熵计算用户活跃度、博文影响力;其次,通过Filter特征选择法与Wrapper特征选择法筛选出关键特征组;最后,融合异常检测与随机森林算法,依据筛选后的关键特征组进行微博转发行为预测,并利袋外数据误差估计设置随机森林中决策树和特征数。本发明有效解决了目前微博转发行为预测特征选择任意性,准确率不高的问题。
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公开(公告)号:CN106682208A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611260965.X
申请日:2016-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征筛选与随机森林的微博转发行为预测方法,首先,从互联网中采集数据,并对其进行清洁整理,生成用户信息、用户博文信息存放到用户数据库,从用户数据库中提取用户基本特征、博文基本特征、博文主题特征,并基于相对熵计算用户活跃度、博文影响力;其次,通过Filter特征选择法与Wrapper特征选择法筛选出关键特征组;最后,融合异常检测与随机森林算法,依据筛选后的关键特征组进行微博转发行为预测,并利袋外数据误差估计设置随机森林中决策树和特征数。本发明有效解决了目前微博转发行为预测特征选择任意性,准确率不高的问题。
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公开(公告)号:CN107247702A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710313628.0
申请日:2017-05-05
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2775 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种文本情感分析处理方法和系统,方法包括:将文本进行分词处理;将文本分词进行词向量训练,得到二进制文件;从二进制文件中提取情感特征词组,并从中获取句法特征信息、情感特征信息;将句法特征信息和情感特征信息进行特征融合,得到含有句法及情感信息的文本特征;将二进制文件中的词向量与情感特征信息进行融合,得到含有情感信息的词向量;对词向量进行提取,得到含有情感信息的语义特征;将含有句法及情感信息的文本特征与含有情感信息的语义特征进行融合,从而得到文本的语法信息、语义信息、句法信息和情感信息。本发明解决了现有技术中提取的特征无法同时包含语义信息、句法信息和情感信息的问题,得到的结果准确性较高。
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公开(公告)号:CN206486955U
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201720059669.7
申请日:2017-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: E03D5/10
Abstract: 本实用新型涉及一种智能厕所的控制系统,该系统包括:控制器、门锁装置、智能提醒装置和自动冲水装置;所述控制器分别与所述门锁装置、智能提醒装置、自动冲水装置相连接;所述控制器用于实现对所述门锁装置、智能提醒装置、自动冲水装置的功能控制;所述门锁装置用于实现门的开合,所述智能提醒装置用于实现遗忘物品时发出提醒信息,所述自动冲水装置用于实现便池自动冲水,通过本实用新型提供的智能厕所控制方法及系统解决了公厕中用完厕所后不冲水和遗留东西的问题。
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