公开(公告)号：CN119540553A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411584340.3

申请日：2024-11-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王子民 ,  常韬 ,  杨晨 ,  姚志昆 ,  陆尹凯

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于WKA‑Unet的MRI图像分割方法，包括如下步骤：1）数据预处理；2）构建WKA‑Unet网络；3）测试。本技术方案以U‑Net网络结构为基础，改进MRI图像分割模型；将传统Unet网络与自设计的WKA模块结合，利用小波变换卷积以及KAN卷积充分捕捉多尺度特征，缓解传统Unet全局信息的丢失；引入注意力机制关注关键部位，去除冗余信息；从而更灵活、准确地训练网络，获得更加精准的分割结果，本技术方案分割精度高，模型结构高效稳定。