公开(公告)号：CN118520110A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410638530.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 强保华 ,  唐峰 ,  杨旺春 ,  陈志勤 ,  陈锐东

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于中文抽象语义表示和指针网络的事件抽取方法，首先通过预训练模型BERT获取原始句子的嵌入矩阵；然后利用双向门控循环单元强化嵌入矩阵的语义特征；接着将中文抽象语义表示的信息矩阵与增强后的句嵌入矩阵一起输入图注意网络，以捕获论元之间的交互关系和依存信息；最后使用指针网络同时抽取触发词和论元，以识别重叠的角色和嵌套的论元，并将模型应用于目标数据集以完成事件抽取任务。本发明提供的事件抽取方法能够有效解决中文事件抽取中多个论元的交互关系未充分利用、依存句法信息和语义依存信息未综合考虑、事件角色重叠和论元嵌套以及数据样本较少情况下事件抽取效果较差等问题，具有较高的准确度和较好的泛化性。

公开(公告)号：CN116756685A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310723949.3

申请日：2023-06-19

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 李凯 ,  李祥民 ,  李宝莲 ,  王元春 ,  强保华 ,  郭志文 ,  唐峰

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G01C21/20 ,  G06F123/02 ,  G06F123/00

Abstract: 本发明公开了一种车辆、船舶的航迹融合方法：首先，对目标航迹的测量数据和真实数据进行预处理，通过逐步回归算法确定图确定数据图的大小，然后把一维的航迹点数据装配成二维的航迹数据图，以达到批量处理测量数据的目的，同时也能捕获航迹点数据之间的运动关联性。其次，通过CIN网络结构挖掘特征之间的交互关系以及数据间的空间特征，然后将CIN的输入作为Informer模块的输入，通过Informer模块挖掘数据间的时序特征，最后通过LSTM模块进行微调，得到融合结果。最终，训练模型并得到模型文件，在验证集上完成航迹融合任务。本发明能够快速处理庞大的航迹测量数据并精准计算出航迹融合结果，提高航迹融合的精度。