公开(公告)号：CN115641605A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202210840985.3

申请日：2022-07-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢胜勇 ,  张文辉 ,  林镇源 ,  吴蜀魏 ,  廖锦登 ,  陆春权 ,  时宇 ,  刘晨旭 ,  廖子僮 ,  史翔天

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于十字卷积模块的行人重识别办法，包括以下操作步骤：设计十字卷积核：十字卷积核的参数与普通卷积核无太大差别，即输入通道数、输出通道数、步长与卷积核大小；卷积核为十字型，采取遍历对象为每一个像素，且当前访问对象为卷积核的中心，采用处于中心对称的两个点进行权值共享的方法，十字型卷积网络设计：重识别网络依托于Resnet50的架构。本发明所述的一种基于十字卷积模块的行人重识别办法，该模块的可扩展性良好，可用于任意的网络结构，十字卷积的卷积前后特征的长宽并没有发生变化，可以直接做skip connection，该模块可以直接等效于BiLSTM2D模块，直接嵌入到Sequencer的网络中，以弥补BiLSTM2D只能做串行计算以及是递归计算的不足。

公开(公告)号：CN115438600A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211111028.3

申请日：2022-09-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵雅彬 ,  张文辉 ,  史翔天 ,  林镇源 ,  陈少坤 ,  车向明 ,  丁逸飞

IPC: G06F30/28 ,  G06T15/00 ,  G06T9/40 ,  G06T17/00 ,  G06T1/20 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开一种基于GPU八叉树加速和SPH算法的流体模拟方法，为了降低CPU的负荷，并将八叉树的遍历放在GPU中进行，改良了传统的八叉树算法，使用线性表来存储八叉树的节点，将指针替换成线性表中的下标，使其在传入GPU时依然可用，无需指针重定位，并提出一个O(1)空间复杂度的迭代方法来做到对八叉树的遍历，既利用了GPU强大的并行计算能力，又发挥了八叉树在近邻搜索算法中的性能优势，经GPU和线性八叉树加速后，整体帧率受水体粒子数目的限制大幅减小，CPU负荷有较大程度的下降。