公开(公告)号：CN117391962A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311436493.9

申请日：2023-11-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵龙阳 ,  杨海键 ,  孟瑞敏 ,  徐智 ,  张树豪 ,  谢晓娟 ,  蒙升朋 ,  汤萍 ,  刘鑫堂

IPC: G06T3/4076 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向分类任务的遥感图像超分辨率方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建分类任务实现模型；预训练所述分类任务实现模型，所述分类任务实现模型用于提取高光谱数据集的融合特征，进行遥感图像的分类；构建光谱分支‑全局式高光谱超分辨率模型；基于预训练后的所述分类任务实现模型和所述光谱分支‑全局式高光谱超分辨率模型，构建分类‑超分辨率一体深度学习网路架构；基于所述分类‑超分辨率一体深度学习网路架构，重建超分辨率的高光谱图像数据。本发明解决了现有技术中超分辨率方法与其应当服务的下游任务脱节的技术问题。