公开(公告)号：CN119293326A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411312539.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宾辰忠 ,  刘文强

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种双视角的公平推荐方法，通过解离敏感信息来提升推荐的公平性和准确性。该方法从两个视角出发：一个是基于用户真实敏感属性的视角，另一个是基于用户敏感属性改变的反事实假设视角。首先，方法构建了四种表示向量，分别用于性能导向、真实敏感、反事实敏感和公平性。这些表示通过不同算法生成和优化，以确保去除敏感信息并保留用户偏好。具体而言，公平表示通过最小化与敏感表示之间的互信息和余弦相似度差异来实现信息的解离。同时，通过最大化公平表示与性能导向表示之间的互信息，确保有效捕捉用户的偏好。最终，该方法使用公平表示计算用户与项目的交互得分，并生成推荐结果，辅以公平性度量评估推荐的公平性。