公开(公告)号：CN114529482A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210157461.4

申请日：2022-02-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林乐平 ,  任天宇 ,  欧阳宁 ,  莫建文

IPC: G06T5/10 ,  G06T9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）训练数据预处理对局部图像块进行二阶小波变换；2）线性映射；3）小波变换；4）多通道图像重建；5）特征融合；6）计算损失函数Loss；7）判断误差是否达到设定值。这种方法能更好地表示不同的图像内容、并且恢复更多的细节特征。

公开(公告)号：CN114529482B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210157461.4

申请日：2022-02-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林乐平 ,  任天宇 ,  欧阳宁 ,  莫建文

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/10 ,  G06T9/00 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）训练数据预处理对局部图像块进行二阶小波变换；2）线性映射；3）小波变换；4）多通道图像重建；5）特征融合；6）计算损失函数Loss；7）判断误差是否达到设定值。这种方法能更好地表示不同的图像内容、并且恢复更多的细节特征。