公开(公告)号：CN118314551A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410392900.9

申请日：2024-04-02

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张向利 ,  严智航

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv8的交通标志检测方法，首先用RFCAConv替换部分Conv提高检测精度；其次优化YOLOv 8中FPN‑PAN，舍弃冗余网络部分，减少网络模型参数量的同时提高检测速度；然后针对小目标检测效果不佳的问题，增加160x160尺度的小目标检测层，增强深层语义信息与浅层语义信息的结合，利用数据集对基于YOLOv 8改进的交通标志检测模型进行训练，再对训练后的交通标志检测模型进行性能评估，获得高检测精度且模型参数量小的交通标志检测模型，解决了传统计算机交通标志检测方法的不足。