公开(公告)号：CN118154641A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410240263.3

申请日：2024-03-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 邓珍荣 ,  丁东 ,  杨睿 ,  蓝如师

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于改进ByteTrack算法的多目标跟踪方法，主要针对塔吊驾驶员危险行为进行跟踪。首先收集塔吊驾驶员行为视频序列，制作数据集；并针对塔吊驾驶员危险行为的目标之间存在的严重遮挡，添加BYTE数据关联的轨迹插值后处理策略；其次，引入无迹卡尔曼滤波器替换算法本身的卡尔曼滤波器；最后，引入长短记忆网络LSTM进行塔吊驾驶员行为轨迹预测，输出跟踪结果。本发明通过改进ByteTrack多目标跟踪算法，添加轨迹插值后处理策略，并结合多种成熟的方法，构建新的多目标跟踪算法，该模型达到更好的跟踪效果。本发明方法能够有效提高跟踪效果，方法简单易用，应用性强，尤其在工地安全领域跟踪塔吊驾驶员危险行为的方面将会有很大的应用。

公开(公告)号：CN117877118A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410055270.6

申请日：2024-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 邓珍荣 ,  丁东 ,  杨睿 ,  蓝如师

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种针对塔吊驾驶员危险行为的目标检测方法。首先收集塔吊驾驶员行为图像样本数据制作数据集，并对图像样本进行预处理；并通过主干网络，对输入图像进行特征提取；其次通过改进增强网络，融合主干网络提取的图像特征；最后通过预测网络，对塔吊驾驶场景下危险行为小目标（烟和电话）进行分类和边界框回归，输出检测结果。该方法通过改进YOLOv7目标检测算法，结合多种成熟的方法，从而达到更好的检测效果。本发明方法能够有效提高检测效果，方法简单易用，应用性强，尤其在工地安全领域检测塔吊驾驶员危险行为的方面将会有很大的应用。