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公开(公告)号：CN108051853A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711255117.4
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单台站初至P波的震中距快速估算方法，通过对检测到的初始1.5秒P波信号进行时域和频域分析，得到由时域幅值参数和频域周期参数组成的综合多种参数的震中距估算公式，利用历史强震动记录和差分进化算法回归计算震中距估算公式中各参数的系数，给出震中距的最终估算公式。本发明方法仅需单台站初至1.5秒的P波数据估算震中距，具有良好的准确性、时效性和易用性，适用于地震监测和地震预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108089225B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201711255119.3
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 一种基于单台站初至P波的震级快速估算方法，通过对检测到的初始1.5秒P波信号进行时域和频域分析，得到由时域幅值参数和频域周期参数组成的综合多种参数的震级估算公式，利用日本强震动记录和差分进化算法回归震级估算公式中各参数的系数，给出震级的最终估算公式。本发明方法仅需单台站初至1.5秒的P波数据估算震级，具有良好的准确性、时效性和易用性，适用于地震监测和地震预警。
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公开(公告)号：CN108037529B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711254729.1
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，通过对检测到的初始1.5秒振动信号进行时域和频域分析，建立由振动幅值和主要频率成分组成的多种判断准则，根据各判断准则迅速识别出引起振动的是地震事件或非地震事件(如爆破、塌陷、交通运输、建筑施工、机械工作、电磁干扰等)。本发明方法仅用1.5秒振动信号即可准确判断出是否是地震事件，算法简单易用，具有良好的时效性、准确性和实用性，可有效地避免地震事件被漏报和误报，适用于地震监测和地震预警。
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公开(公告)号：CN108089225A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711255119.3
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 一种基于单台站初至P波的震级快速估算方法，通过对检测到的初始1.5秒P波信号进行时域和频域分析，得到由时域幅值参数和频域周期参数组成的综合多种参数的震级估算公式，利用日本强震动记录和差分进化算法回归震级估算公式中各参数的系数，给出震级的最终估算公式。本发明方法仅需单台站初至1.5秒的P波数据估算震级，具有良好的准确性、时效性和易用性，适用于地震监测和地震预警。
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公开(公告)号：CN108051853B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201711255117.4
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单台站初至P波的震中距快速估算方法，通过对检测到的初始1.5秒P波信号进行时域和频域分析，得到由时域幅值参数和频域周期参数组成的综合多种参数的震中距估算公式，利用历史强震动记录和差分进化算法回归计算震中距估算公式中各参数的系数，给出震中距的最终估算公式。本发明方法仅需单台站初至1.5秒的P波数据估算震中距，具有良好的准确性、时效性和易用性，适用于地震监测和地震预警。
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公开(公告)号：CN108037529A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711254729.1
申请日：2017-12-02
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，通过对检测到的初始1.5秒振动信号进行时域和频域分析，建立由振动幅值和主要频率成分组成的多种判断准则，根据各判断准则迅速识别出引起振动的是地震事件或非地震事件(如爆破、塌陷、交通运输、建筑施工、机械工作、电磁干扰等)。本发明方法仅用1.5秒振动信号即可准确判断出是否是地震事件，算法简单易用，具有良好的时效性、准确性和实用性，可有效地避免地震事件被漏报和误报，适用于地震监测和地震预警。
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