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公开(公告)号：CN113592061A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110683600.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 针对传统深度卷积神经网络搭建依赖大量专家经验的问题，本发明公开了一种用于缺陷识别的神经网络架构搜索方法，以减少人工搭建网络的过程。其方法包括三个方面，首先为构建搜索空间，方法基于MobileNetV2为搜索空间，但是做出了如下改变：构建三种不同扩增倍数的深度可分离卷积，并将激活函数换为LeakyRelu。其次为搜索方法：将不同通道数与不同堆叠层数的block放入4个阶段中互相选择，从而得到每个block的输入与输出信息。接着，松弛block并定义损失函数，以梯度下降的方式得到在不同通道数中block的最佳堆叠方式。最后，采用一种固定连接并以通道数递增的方式得到最终的网络结构。
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