一种基于眼动测量的视频学习中的情感识别方法

    公开(公告)号:CN112464774A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011311631.7

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动测量的视频学习中的情感识别方法。所述方法包括:通过观看学习视频刺激材料,利用眼动跟踪技术,获得学习者的瞳孔直径、眨眼、注视和眼跳等眼动信息。研究在线学习过程中学习者情绪状态与眼动生理信号的关系。得到了了与学习者情绪状态最相关的眼动特征。在对眼动数据进行归一化处理后,采用支持向量机(SVM)机器学习模型对眼动特征的积极情绪状态和消极情绪状态进行分类,得到眼动信息情感识别结果。本发明能够提高情感识别的识别精度。

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