公开(公告)号：CN109092247A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201811047535.9

申请日：2018-09-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 梁美娜 ,  陈旭 ,  王敦球 ,  徐水萍 ,  颜利玲 ,  朱宗强

IPC: B01J20/20 ,  B01J20/30 ,  C02F1/28 ,  C02F101/10

Abstract: 本发明公开了一种改性桑杆生物质炭吸附剂的制备方法。（1）将桑杆去皮后用破碎机破碎、过筛、烘干；（2）置于坩埚中，煅烧，冷却，研磨，过筛得桑杆生物质炭；（3）取3 g桑杆生物质炭搅拌下加入氯化亚铁和氯化镁混合溶液，搅拌，浸渍；（4）加入聚乙二醇、高锰酸钾溶液、氢氧化钠溶液和环氧氯丙烷，搅拌均匀，用玻璃表面皿盖住，反应2~8小时；（5）加入5 mL三乙烯四胺，反应3~8小时，冷却、过滤；（6）所得滤渣干燥至恒重，冷却、研磨、过筛，得改性桑杆生物质炭吸附剂。本发明工艺设备简单、条件易行；利用桑秆为原料，降低吸附剂生产成本，并提高了吸附剂各项性能指标；所得的吸附剂对含磷废水的处理具有较好的效果。

公开(公告)号：CN117994022A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410124172.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 广西联合征信有限公司 ,  中国—东盟信息港股份有限公司 ,  桂林理工大学

Inventor： 曹薇 ,  邱斌 ,  王云霄 ,  苏康熙 ,  吴昌远 ,  覃福辉 ,  顾祖毅 ,  李远泽 ,  盘春绿 ,  陈旭 ,  黄碧琴 ,  黄翀 ,  黄小钰 ,  王蕊 ,  陈燕云 ,  唐文晶 ,  梁慧 ,  林晓婷 ,  梁藜耀 ,  蓝熙 ,  梁卉花 ,  赵克淳 ,  梁小龙 ,  蒙娟

IPC: G06Q40/03 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于增量联邦学习的企业征信数据模型构建方法及系统，属于信息技术领域，包括：步骤S1、企业征信数据全局模型的初次训练；步骤S2、基于初次全局模型训练的新的全局模型及新增信用数据，进行企业征信数据全局模型的再次优化训练；步骤S3、将所得的当前的修正全局模型及信用数据置为下一轮训练初始参数，重复前述步骤S1‑步骤S2操作，进行企业征信数据全局模型的下一轮全局模型优化。本发明使用增量联邦学习算法，持续采集新增信用数据作为下一次模型训练的数据样本，可以有效提高局部模型的精度，防止模型发生倾斜，通过调整新增数据的权重值和模型影响度，修改模型加权聚合策略，持续优化行业联合模型。