公开(公告)号：CN112036432B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202010635852.3

申请日：2020-07-03

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 陈华舟 ,  陈伟豪 ,  蔡肯

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌优化的光谱建模样本集快速划分方法。该方法利用基于化学参考值加权的光谱数据2‑均值聚类模式获取定标样本和验证样本的初始划分，探索禁忌搜索方法的参数优化模式，对初始划分进行自适应快速优化，以定标集和验证集的部分样本互换的方式生成多个候选划分对象，将候选对象进行禁忌存储并逐个优化对比，并经过多次迭代以确定当前解的最优化结果。互换样本的数量、候选解的数量、禁忌表的长度和迭代次数等若干参数可调，实现针对样本集划分的智能化更新，最终输出迭代优化的样本集划分结果。针对优化划分结果进一步执行光谱预处理、特征提取、建模优化、模型预测和评价等计量分析操作，有利于提高光谱模型的预测能力。

公开(公告)号：CN112036432A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010635852.3

申请日：2020-07-03

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 陈华舟 ,  陈伟豪 ,  蔡肯

IPC: G06K9/62 ,  G06F30/20 ,  G01N21/35 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌优化的光谱建模样本集快速划分方法。该方法利用基于化学参考值加权的光谱数据2-均值聚类模式获取定标样本和验证样本的初始划分，探索禁忌搜索方法的参数优化模式，对初始划分进行自适应快速优化，以定标集和验证集的部分样本互换的方式生成多个候选划分对象，将候选对象进行禁忌存储并逐个优化对比，并经过多次迭代以确定当前解的最优化结果。互换样本的数量、候选解的数量、禁忌表的长度和迭代次数等若干参数可调，实现针对样本集划分的智能化更新，最终输出迭代优化的样本集划分结果。针对优化划分结果进一步执行光谱预处理、特征提取、建模优化、模型预测和评价等计量分析操作，有利于提高光谱模型的预测能力。