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公开(公告)号:CN116884198A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310743856.7
申请日:2023-06-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G08B31/00 , E01B2/00 , G08B21/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06T17/05 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/2135 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G01B11/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种尤其适用于多年冻土区的铁路路基形变监测及灾害预警智慧数字孪生管理系统,也可推广至其它公路、铁路等应急预警体系建设中。本发明包括铁路沿线路基形变监测与预警、多数据监测与分析、铁路沿线路基形变预测模型、灾害预警指标控制、数字孪生3D可视化数据交互模型、跨平台应用和预警预报信息发送。本发明采用数字孪生、深度学习等技术建立3D铁路沿线可视化交互模型,实现监测数据、预警信息、现场图像与3D模型的精准同步可视化展示,方便相关责任人更加直观、快捷的掌握铁路沿线相关数据。同时,本发明可为高寒、高海拔冻土区人工实时监测预警困难地区铁路沿线实现全天候、大范围、高精度铁路路基形变监测及实时灾害预警。