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公开(公告)号：CN116782297A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310711861.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种基于边缘计算隐私保护的任务卸载方法，通过对边缘计算模型进行模块设计，得到初始边缘计算模型；对初始模型进行马尔可夫问题的背景的模型转换，从而得到马尔可夫决策问题模型；使用用户设备和边缘设备的距离差异为用户挂载不同数量的隐私任务并将其卸载至发生切换的前一个设备；使用策略迭代算法寻找最佳值函数为用户生成最佳卸载决策，得到时延最小的任务卸载方案。充分的满足移动用户的低时延服务需求，降低完成任务产生的时间，并且在卸载过程中为用户进行差异性的位置隐私保护方案设计，降低了用户的隐私泄露风险，解决了任务卸载中时延较高和隐私泄露风险较大的问题。
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