公开(公告)号：CN119206715A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411213698.5

申请日：2024-08-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 莫基炜 ,  神显豪 ,  李水旺

IPC: G06V20/69 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于ALLD‑YOLOv6的低照度透明容器液体检测方法，旨在解决传统液体检测技术在低照度环境中识别透明容器液体的难题。该方法采用改进的EfficientRep作为主干网络，优化了特征提取的效率和准确性，并引入注意力机制以增强特征表达能力。同时，模型在头部结构上增加了专门用于瓶子种类检测的分支，提升了对不同瓶子种类的识别能力，增强了整体检测框架在复杂环境下的鲁棒性与准确性。TLLD‑YOLOv6模型能够同时对瓶子类型和液体含量进行准确预测，生成相应的预测文件，并通过平均精度（AP）和均值平均精度（mAP）评估模型性能。该方法在低照度环境下的液体检测中表现良好，具有广泛的应用前景，适用于农业管理、环境监测和自动化检测等领域。