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公开(公告)号:CN119687796A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411764397.1
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆大学 , 广西交科集团有限公司 , 桂林理工大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测系统,包括人工标志物、双目相机、微型计算机、GNSS定位系统、太阳能电池和数据中心;人工标志物设置在目标边坡上,人工标志物用于给双目相机提供标志点,双目相机用于对目标边坡进行图像采集,GNSS定位系统用于实时获取边坡位移监测系统的绝对坐标,微型计算机用于对边坡位移监测系统进行控制、储存及传输,太阳能电池用于给边坡位移监测系统提供电能,数据中心用于处理微型计算机传输来的图像。本发明还提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测方法,采用了所述边坡位移监测系统。本发明结构简单,算法流程明确,建设成本低廉,有利于大规模推广和应用。
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公开(公告)号:CN106855904A
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201710017147.5
申请日:2017-01-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种二度体重力异常计算方法,本发明通过复杂二度体模型表示和矩形模型重力异常计算步骤,其中矩形模型重力异常计算包括加权系数计算、一维离散卷积计算、重力异常值合成步骤。本发明实现了重力异常计算在效率和精度上的统一。本发明解决了现有二度体重力异常计算方法不能同时保证计算效率和计算精度,无法满足大规模重力异常数据密度精细反演、人机交互建模和解释的需求的问题。
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公开(公告)号:CN106855904B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201710017147.5
申请日:2017-01-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种二度体重力异常计算方法,本发明通过复杂二度体模型表示和矩形模型重力异常计算步骤,其中矩形模型重力异常计算包括加权系数计算、一维离散卷积计算、重力异常值合成步骤。本发明实现了重力异常计算在效率和精度上的统一。本发明解决了现有二度体重力异常计算方法不能同时保证计算效率和计算精度,无法满足大规模重力异常数据密度精细反演、人机交互建模和解释的需求的问题。
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