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公开(公告)号:CN109636840B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201811566632.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鬼影像检测建筑物阴影的方法,包括:1、对传统正射纠正的成果(鬼影像)进行二次利用;2、通过摄影测量知识分析寻找并纠正一处误差相对较小的阴影拐点;3、利用误差相对较小的这一阴影拐点的坐标在DBM中求取太阳高度角与太阳方位角来检测鬼影像中位于鬼屋顶(正射纠正得到的屋顶)及地面上的阴影,最终通过图层叠加显示完整的阴影检测结果。利用本发明进行建筑物阴影的检测,可以有效的避免以往方法中存在的无法检测投射在屋顶上的阴影区边界的问题,从而使得屋顶上的检测率提升33.33%。本发明操作简单,提升了阴影检测的速度,节省了检测成本。
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公开(公告)号:CN110390715B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201910611773.6
申请日:2019-09-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T15/60
Abstract: 本发明公开了一种同时检测建筑物屋顶、建筑物墙体及地面阴影的方法并按以下步骤实施。首先,根据数字建筑模型所处地的地理纬度、当日的太阳赤纬(是地球赤道平面与太阳和地球中心的连线之间的夹角)以及当时的太阳时角(从观测点天球子午圈沿天赤道量至太阳所在时圈的角距离)求算出所在时刻的太阳高度角及太阳方位角;其次,依据太阳高度角、太阳方位角求算被投射在地面上的阴影区边界;然后,通过在DBM中引入矢量数据确定出被投射在屋顶上的阴影区边界;最后,将地面上的阴影区边界与建筑物屋顶上的阴影区边界结合分析即可确定出建筑物墙体上的阴影区边界。本发明可以更加准确,更加具体地还原建筑物与建筑物阴影之间的关系。
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公开(公告)号:CN109636840A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811566632.9
申请日:2018-12-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鬼影像检测建筑物阴影的方法,包括:1、对传统正射纠正的成果(鬼影像)进行二次利用;2、通过摄影测量知识分析寻找并纠正一处误差相对较小的阴影拐点;3、利用误差相对较小的这一阴影拐点的坐标在DBM中求取太阳高度角与太阳方位角来检测鬼影像中位于鬼屋顶(正射纠正得到的屋顶)及地面上的阴影,最终通过图层叠加显示完整的阴影检测结果。利用本发明进行建筑物阴影的检测,可以有效的避免以往方法中存在的无法检测投射在屋顶上的阴影区边界的问题,从而使得屋顶上的检测率提升33.33%。本发明操作简单,提升了阴影检测的速度,节省了检测成本。
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公开(公告)号:CN110390715A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910611773.6
申请日:2019-09-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T15/60
Abstract: 本发明公开了一种同时检测建筑物屋顶、建筑物墙体及地面阴影的方法并按以下步骤实施。首先,根据数字建筑模型所处地的地理纬度、当日的太阳赤纬(是地球赤道平面与太阳和地球中心的连线之间的夹角)以及当时的太阳时角(从观测点天球子午圈沿天赤道量至太阳所在时圈的角距离)求算出所在时刻的太阳高度角及太阳方位角;其次,依据太阳高度角、太阳方位角求算被投射在地面上的阴影区边界;然后,通过在DBM中引入矢量数据确定出被投射在屋顶上的阴影区边界;最后,将地面上的阴影区边界与建筑物屋顶上的阴影区边界结合分析即可确定出建筑物墙体上的阴影区边界。本发明可以更加准确,更加具体地还原建筑物与建筑物阴影之间的关系。
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公开(公告)号:CN110322541A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910612162.3
申请日:2019-07-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种从五个倾斜相机中选择最优墙面纹理的方法,实施步骤如下:首先,通过纹理可见、纹理遮挡、纹理面积确定三个约束条件,通过遮挡最小、面积最大确定两个多目标函数;然后通过选取的三个约束条件与两个多目标函数构成的多重最优化模型对屋顶纹理以及墙面纹理进行择优选取;最后,将选取的最优纹理映射到模型上,生成具有真实感的建筑物三维模型。本发明方法能很好的选取建筑物顶面纹理与墙面,大大加强了建筑物纹理的真实感与精度。
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