公开(公告)号：CN117969424A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410130605.6

申请日：2024-01-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 付波霖 ,  武炎 ,  宋奕基 ,  祝亚伟

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法，其包括：红树林功能性状参数、叶片高光谱、多源卫星遥感影像数据的获取；提出新颖的分数阶辅助光谱角分析方法；提出星地光谱匹配和反演验证方法，进行反演数据集的构建，降维和优化；提出融合光学，雷达和热红外数据的多个反演方案，构建多源混合数据集和红树林冠层含水量和干物质含量混合估算模型。本发明能够将基于地面光谱得到的敏感光谱域与卫星波段匹配，进而能广泛、准确地实现红树林含水量和干物质含量反演，以便低成本、准确和快速的实现红树林生长状态和海岸带环境的监测。

公开(公告)号：CN118675649A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410649630.5

申请日：2024-05-23

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 付波霖 ,  李孙哲 ,  姚航 ,  李华剑 ,  武炎

IPC: G16C20/70 ,  G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G16C20/20 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/27 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度光谱形态特征的岩溶湿地水体弱光学活性参数反演方法，该方法基于实测原位ASD高光谱数据和实测水质数据，提取了岩溶湿地水体多尺度光谱形态，并对比了岩溶湿地水体与其他水体光谱形态特征的差异，厘清了岩溶湿地遥感反演水体弱光学活性水质参数的敏感特征波段；构建了岩溶湿地弱光学活性水质参数的直接反演、间接反演和辅助估算模型，评估了三种估算方法对岩溶湿地弱光学活性水质参数的估算精度差异，同时，定量评估了不同机器学习算法和深度学习算法对岩溶湿地水体弱光学活性水质参数的反演精度。本发明便于进行选择合适的反演模型，以至于快速、准确的实现岩溶湿地水体四种弱光学活性水质参数浓度反演。