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公开(公告)号:CN118172764A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410204543.9
申请日:2024-02-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度轻量化胶囊网络的驾驶员分心检测算法,该方法通过以下技术手段提高模型的运算效率:Res2Net块用于提取多尺度特征,SE块突出有用特征,并采用剪枝策略对动态路由算法进行优化,缩短系统的运行时间。为了精准检测驾驶员行车过程中的状态,通过采用Res2Net和SE多尺度特征提取方法,实现对驾驶员的分心行为进行准确高效的识别。本发明的方法对于驾驶员分心检测的实现在准确性和实时性方面都取得了显著的改进。