公开(公告)号：CN119110415A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411171202.2

申请日：2024-08-26

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 敬超 ,  李新亮 ,  熊倩 ,  邱斌 ,  陈文鹏 ,  陈艳

IPC: H04W72/50 ,  H04W24/06 ,  H04W72/0446 ,  H04B5/79

Abstract: 本发明涉及无线供能边缘计算和任务调度技术领域，具体涉及一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法，首先，综合考虑异构接入点、移动终端、时变信道和异构任务，并建立了相应的系统模型、设备与服务模型、任务模型计算模型；然后，综合考虑多种影响计算性能的因素，设计基于混合延迟任务的选择算法；最后，考虑无线供能边缘计算网络网络模型特性，基于一维时间变量二分搜索的坐标下降算法解决移动终端的卸载决策和系统时间资源分配问题。本发明能够在时变信道下有效的做出异构接入点选择、卸载决策和时间资源分配方案，从而提高系统整体计算效能。

公开(公告)号：CN119048779A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411171713.4

申请日：2024-08-26

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 敬超 ,  熊倩 ,  李新亮 ,  邱斌 ,  陈艳 ,  陈文鹏

IPC: G06V10/75 ,  G06F16/33 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及一种面向多模态数据的图像‑文本快速匹配方法，首先通过引入目标注意力模型，从而构建多模态数据的语义关联模型，捕捉不同模态之间的共性。其次，使用双线性融合方法探索图像与文本之间的关系建立了多模态张量融合模型，直接学习相似度分数，无需构造整个嵌入子空间且在两个模态之间建模向量，避免了建立公共嵌入空间中距离度量时带来的计算开销。最后，根据计算的相似度分数，使用双向边际最大损失函数来计算模型损失，实现了图像与文本的快速匹配。与现有大多数基于分类与基于嵌入的跨模态匹配方法相比，本发明可以有效均衡匹配精度及模型复杂度。

公开(公告)号：CN116992342A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310831991.7

申请日：2023-07-07

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 敬超 ,  李新亮 ,  但朋高 ,  邱斌 ,  陈文鹏 ,  陈艳

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的任务及数据管理优化方法，将基于超图的不同权重的节点信息进行融合，通过聚合其相关的超边特征来获得输出节点特征，得到节点分类结果，进而得到任务执行所在的数据中心。然后根据传输时间最短和所需文件最多的原则得到数据任务所需数据文件的传输路径和传输循序。与传统的集中式单一数据中心处理任务相比，本发明可以满足用户提交的复杂任务需求，减少处理任务时的等待时间，并且可以减少数据中心的工作负载；与普通的分布式数据中心相比，在不同的任务数量和任务类型下，显著降低数据中心之间的数据传输，减少网络带宽资源的消耗，降低了处理任务的成本，加快了任务的完成时间。