公开(公告)号：CN119961478A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411894851.5

申请日：2024-12-21

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 周国清 ,  李天皓

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于增强数据集和多层次注意力（Multi‑Level Layer Attention,MLLA）模块的遥感图像图文检索方法。该方法包括以下步骤：首先，进行数据预处理，通过归一化处理原始遥感图像数据，并采用多种变换技术构建增强数据集；其次，在现有的RemoteCLIP模型基础上，集成多层次线性注意力模块，构建EnhanceMLLA‑RemoteCLIP模型；然后，使用增强数据集对该模型进行微调训练，以提升其对图像细节和局部特征的捕捉能力；最后，将训练好的EnhanceMLLA‑RemoteCLIP模型应用于待检索的遥感图像，实现精准有效的图文检索。通过引入增强数据集和多层次注意力机制，本发明显著增强了模型对图像变形、损坏、失真和噪声的鲁棒性，提升了遥感图像的检索能力，使得对各种复杂遥感图像数据的检索更加高效和准确。