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公开(公告)号:CN115631424A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202210755532.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/29 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T5/50
Abstract: 本发明提供了基于时间序列卫星影像的桉树人工林月尺度林龄反演方法,涉及森林资源调查与林业定量遥感技术领域。该方法能够更加快速准确地获取桉树人工林林龄数据,弥补了传统林龄获取方法耗时耗力、成本高昂、数据获取周期长的不足;采用长时间序列遥感影像植被指数在桉树砍伐前后的变化进行林龄反演能够弥补基于林龄和遥感光谱反射之间的关系以建立林龄反演模型反演林龄的不足,实现时间序列林龄的精确提取;通过使用时空融合算法将高空间分辨率卫星遥感影像与低空间分辨率卫星遥感影像进行时空融合,重构月份因云雨影响而不能使用所缺失的影像数据,构建完整的时间序列影像,进而将桉树人工林林龄反演精确到月尺度。