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公开(公告)号：CN115497002A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211195278.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的激光雷达遥感分类方法，通过构建一种多尺度特征融合的激光雷达遥感分类模型，实现利用遥感激光雷达数据的高精度地物分类。所述的模型包括多尺度特征编码器，特征融合编码器和解码器，不同大小的多尺度特征编码器将激光雷达特征构成的原始影像投影到不同尺度下，随后使用特征融合编码器逐尺度捕获图像特征，最后使用解码器将特征恢复至原始影像大小并对每个像素预测分类。本发明利用低成本的卷积层将尺度变换和尺度融合分离，提高模型对多通道遥感激光雷达特征影像的分类性能。
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