公开(公告)号：CN113936214B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202111216622.4

申请日：2021-10-19

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 付波霖 ,  左萍萍 ,  解淑毓 ,  何旭 ,  范冬林 ,  何宏昌

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/70 ,  G06T5/50 ,  G06T7/30 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于融合空天遥感影像的岩溶湿地植被群落分类方法，该方法通过整合无人机影像的高空间分辨率和卫星影像的高光谱分辨率的优势准确提取岩溶湿地植被群落空间分布范围；通过采用面向对象的多尺度分割，对构建的多维数集进行去除高相关性和变量选择，降低数据的冗余来提高岩溶湿地植被群落识别模型的训练精度与效率；通过对比优化的面向对象的机器学习算法，实现对不同岩溶湿地植被群落的高精度识别。

公开(公告)号：CN113936214A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111216622.4

申请日：2021-10-19

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 付波霖 ,  左萍萍 ,  解淑毓 ,  何旭 ,  范冬林 ,  何宏昌

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06T5/50 ,  G06T7/30 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于融合空天遥感影像的岩溶湿地植被群落分类方法，该方法通过整合无人机影像的高空间分辨率和卫星影像的高光谱分辨率的优势准确提取岩溶湿地植被群落空间分布范围；通过采用面向对象的多尺度分割，对构建的多维数集进行去除高相关性和变量选择，降低数据的冗余来提高岩溶湿地植被群落识别模型的训练精度与效率；通过对比优化的面向对象的机器学习算法，实现对不同岩溶湿地植被群落的高精度识别。