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公开(公告)号：CN110866079B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911097313.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区实景语义地图的生成与辅助定位方法。该方法包括：采集景区全景图像和定位信息，提取景区图像特征进行语义描述和场景分类识别标记，建立景区实景语义地图数据库；用户采集当前位置景物立体像对，将像片图像特征、语义信息分别与景区局部语义地图图像特征、语义进行匹配，获取与所摄像片最接近的景物图像，提取语义地图中标记的景物图像空间位置信息，再通过空间前方交会共线方程解算出用户摄影的准确位置，将用户位置坐标实时显示在景区电子地图上。本发明通过上述主要步骤解算出用户的精细位置，弥补了电子地图中实景语义信息不足，定位不精确的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866079A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911097313.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区实景语义地图的生成与辅助定位方法。该方法包括：采集景区全景图像和定位信息，提取景区图像特征进行语义描述和场景分类识别标记，建立景区实景语义地图数据库；用户采集当前位置景物立体像对，将像片图像特征、语义信息分别与景区局部语义地图图像特征、语义进行匹配，获取与所摄像片最接近的景物图像，提取语义地图中标记的景物图像空间位置信息，再通过空间前方交会共线方程解算出用户摄影的准确位置，将用户位置坐标实时显示在景区电子地图上。本发明通过上述主要步骤解算出用户的精细位置，弥补了电子地图中实景语义信息不足，定位不精确的缺点。
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公开(公告)号：CN112991125B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110153422.2
申请日：2021-02-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区火灾快速应急系统。包括数据采集器、服务器和移动端。数据采集器包含监控设备、火情评估传感器、RFID。服务器包含第一通信模块、数据处理模块、数据库、数据融合模块、数据分析模块、FTP站点、第二通信模块。移动端包括数据下载模块、定位模块、导航模块和用户终端。设计实现景区安全监控设备数据、RFID数据、用户位置数据和火情评估传感器数据的快速融合分析及监控设备、火情传感器信息的实时联动，提供拥堵路段提示，最近消防设施路径，火灾点信息显示、报警提醒，位置安全判断等服务，满足景区管理救援人员和游客对火灾安全的快速应急响应需求，提高景区火灾的快速应急响应能力。
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公开(公告)号：CN111985355B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010764129.5
申请日：2020-08-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和云计算的遥感建筑物震害评估方法和系统。该方法的主要过程包括：基于特征图像的地震前后建筑物及震害建筑物样本集扩充，设计适合完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型、基于智能体的超参数自动获取，在云端分别训练完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型，提取震后影像灾损区域，对震前建筑物灾损等级进行标注和震害完全倒塌、部分倒塌区域建筑物数量进行统计与制图。公开的系统面向防灾减灾部门的用户需求，由用户终端、网络通信基站、网关服务器、中心云服务端组成。本发明提高了建筑物震害灾损信息获取与评估的及时性、准确性及智能化水平。
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公开(公告)号：CN112991125A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110153422.2
申请日：2021-02-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧景区火灾快速应急系统。包括数据采集器、服务器和移动端。数据采集器包含监控设备、火情评估传感器、RFID。服务器包含第一通信模块、数据处理模块、数据库、数据融合模块、数据分析模块、FTP站点、第二通信模块。移动端包括数据下载模块、定位模块、导航模块和用户终端。设计实现景区安全监控设备数据、RFID数据、用户位置数据和火情评估传感器数据的快速融合分析及监控设备、火情传感器信息的实时联动，提供拥堵路段提示，最近消防设施路径，火灾点信息显示、报警提醒，位置安全判断等服务，满足景区管理救援人员和游客对火灾安全的快速应急响应需求，提高景区火灾的快速应急响应能力。
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公开(公告)号：CN111985355A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010764129.5
申请日：2020-08-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和云计算的遥感建筑物震害评估方法和系统。该方法的主要过程包括：基于特征图像的地震前后建筑物及震害建筑物样本集扩充，设计适合完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型、基于智能体的超参数自动获取，在云端分别训练完全倒塌建筑物、部分倒塌建筑物、完整建筑物提取的深度卷积网络模型，提取震后影像灾损区域，对震前建筑物灾损等级进行标注和震害完全倒塌、部分倒塌区域建筑物数量进行统计与制图。公开的系统面向防灾减灾部门的用户需求，由用户终端、网络通信基站、网关服务器、中心云服务端组成。本发明提高了建筑物震害灾损信息获取与评估的及时性、准确性及智能化水平。
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